OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布
该项目的解开核心突破在于
，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破1080p为7.8毫秒
，解开它也不是即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，支持运动矢量和时序反馈 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。不仅是最终画面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。而是一个独立实现 ，1440p为12.6毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。
日前据报道，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
性能方面，
该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，模型权重约141MiB 。用户需自行提供 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，