2把数据从小到大排列 。计算中间两项是异常70、因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。71 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。这个词在统计学中经常用到 ，又有两个数据要被平分，只有300华氏度是在范围以外的 ，上面的例子中 ，在上面例子中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到外围是65.5
、即((70 + 70) / 2) 或 70
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即 71.56找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，本例子中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
